Erik Mannens

Onderzoek Erik Mannens

Onderzoeksgroep

Expertise

Duurzame AI, Ethische AI, Semantisch Web, (Linked) Open Data, Big Data Analyse, W3C standaardisatie

Vlaams Artificiële Intelligentie Onderzoeksprogramma (VAIOP) – tweede cyclus. 01/01/2024 - 31/12/2028

Abstract

Het Vlaams Artificiële Intelligentie Onderzoeksprogramma is een strategisch basisonderzoeksprogramma met een consortium van elf partners: de vijf Vlaamse universiteiten (KU Leuven, Universiteit Gent, Universiteit Antwerpen, Universiteit Hasselt, Vrije Universiteit Brussel) en zes onderzoekscentra (imec, Flanders Make, VIB, VITO, Sirris en ILVO). Het programma brengt 300+ onderzoekers samen op het gebied van nieuwe AI-methoden die kunnen worden gebruikt in innovatieve toepassingen in gezondheid, industrie, planeet en energie en samenleving. Op die manier draagt het programma bij tot een succesvolle adoptie van AI in Vlaanderen. De ambitie is dat Vlaanderen een sterke internationale positie inneemt op het vlak van strategisch basisonderzoek in AI, en dit binnen een sterk en duurzaam Vlaams ecosysteem. Er zijn vijf focusonderzoeksthema's geselecteerd: verantwoorde AI, mensgerichte AI, duurzame AI (energie-efficiënt en performant), productieve en data-efficiënte AI (systemen die weinig data nodig hebben, die presteren door data te combineren met domeinkennis en ervaring van experts) en veerkrachtige en performante AI (robuust tegen veranderingen in de omgeving). De beschrijving van de werkpakketten en hun onderzoekstaken definieert de aspecten binnen deze thema's die in het programma zullen worden onderzocht. De AI-oplossingen worden gedemonstreerd in real-life use cases. Deze resultaten tonen niet alleen de effectiviteit aan, maar inspireren ook bedrijven voor adoptie en onderzoekers voor verder onderzoek. Het Vlaams Artificiële Intelligentie Onderzoeksprogramma maakt deel uit van het Vlaams AI-beleidsplan. Meer info: www.flandersairesearch.be

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject

IDLab - Internet en Data Lab 01/01/2021 - 31/12/2026

Abstract

Het IDLab IOF-consortium bestaat uit academische promotoren van de onderzoeksgroep IDLab, een onderzoeksgroep aan UAntwerpen met leden verbonden aan de faculteiten Wetenschappen en Toegepaste Ingenieurswetenschappen. IDLab ontwikkelt innovatieve, digitale oplossingen in twee grote onderzoekslijnen: (1) internettechnologieën met de focus op draadloze netwerken en Internet of Things (IoT) en (2) data science met de focus op gedistribueerde intelligentie en artificiële intelligentie (AI). De missie van het IDLab-consortium is de nummer één worden in Vlaanderen en ook een leidende partner in de wereld op het gebied van onderzoek en innovatie in de hierboven vermelde onderzoeksgebieden en dan voornamelijk op het vlak van stedelijke en grootstedelijke toepassingen (industrie, haven en wegen). IDLab richt zich op geïntegreerde oplossingen vanuit een applicatie en technologie perspectief om deze missie te verwezenlijken. Uit het oogpunt van de applicaties bieden we oplossingen aan voor alle belanghebbenden in grootstedelijke gebieden zodat we een vruchtbare kruisbestuiving tussen applicaties krijgen. Uit technologisch oogpunt, bestaat ons onderzoek uit hardware prototyping, connectiviteit en artificiële intelligentie wat ervoor zorgt dat we een complete, geïntegreerde oplossing van sensor tot software kunnen bieden aan onze industriële partners. De laatste jaren heeft IDLab de stad en haar omgeving verbonden door middel van sensoren en actuatoren. Het is nu tijd om (1) betrouwbaar en efficiënt de data te verbinden op een geïntegreerde manier om zo (2) de gegevens om te zetten in goed geïnformeerde inzichten en intelligente acties. Dit komt perfect overeen met onze twee grote onderzoekslijnen die we intensief willen valoriseren in de komende jaren. Het IDLab-consortium heeft een unieke positie in het Vlaamse ecosysteem om deze missie te verwezenlijken aangezien het consortium strategisch geplaatst is over verschillende onderzoeksgebieden en innovatieve belanghebbenden: (1) IDLab is een onderzoeksgroep verbonden aan het strategisch onderzoekscentrum imec, een leidend onderzoeksinstituut op het gebied van nano-elektronica en meer recent ook op het vlak van digitale technologie door geaffilieerde onderzoeksgroepen zoals IDLab. (2) IDLab heeft een strategische verbondenheid met IDLab Gent, een onderzoeksgroep aan de Universiteit Gent. Hoewel elke groep haar eigen onderzoeksactiviteiten heeft, wordt er een gemeenschappelijke onderzoeksstrategie gedefinieerd. In het het Vlaamse ecosysteem worden we samen gezien als de leidende partner in het onderzoek dat we uitvoeren. (3) IDLab is de mede-oprichter van The Beacon, een Antwerps ecosysteem voor innovatie waar startups, scale-ups, etc. die IoT- en AI-oplossingen ontwikkelen voor de stad, logistiek, mobiliteit en industrie 4.0, kunnen samenkomen. (4) IDLab draagt bij aan de valorisatie binnen UAntwerpen op het vlak van grootstedelijkheid, smart city en mobiliteit. Om onze valorisatie doelen te verwezenlijken, zal IDLab vier valorisatieprogramma's definiëren: VP1 Opkomende technologieën voor IoT van de volgende generatie, VP2 Menselijke artificiële intelligentie, VP3 Machine learning at the edge, VP4 Deterministische communicatienetwerken. Elk valorisatieprogramma wordt geleid door een van de copromotoren van het IDLab-consortium en bestaat uit twee of drie innovatie lijnen. Op deze manier zal het IDLab-onderzoek vertaald kunnen worden in een duidelijk programma-aanbod voor onze (industriële) partners wat ervoor zorgt dat we elk van hen een aanbod op maat kunnen geven. Elk valorisatieprogramma zal bijdragen aan de verschillende IOF-doelstellingen maar op een gedifferentieerde manier. Op basis van onze huidige ervaring zullen sommige valorisatieprogramma's zich meer toespitsen op lokale partners terwijl andere programma's zich hoofdzakelijk zullen richten op internationale en door de EU gefinancierde onderzoeksprojecten.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject

Ondersteuning instandhouding wetenschappelijke apparatuur (IDLab). 01/01/2018 - 31/12/2024

Abstract

Dit project is verantwoordelijk om het in stand houden van de City of Things Hercules infrastructuur. Binnen dit project werd het CityLab testbed ontwikkeld: een draadloos edge computing platform voor smart cities. Dit biedt experimenteel toegang aan tot draadloze netwerk infrastructuur, edge computing infrastructuur en smart city sensoren.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject

Onderzoeksprogramma Artificiële Intelligentie. 01/01/2023 - 31/12/2023

Abstract

Het Vlaams AI-onderzoeksprogramma concentreert zich op generieke AI-methodologieën die algemeen inzetbaar zijn voor talloze toepassingen in de gezondheidszorg, de industrie en door de overheid. De noden zijn aangegeven door gebruikers uit deze toepassingsdomeinen.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject

A-budget IMEC 2023. 01/01/2023 - 31/12/2023

Abstract

Dit project is deel van de IMEC raamovereenkomst en voorziet in een structurele financiering van IMEC naar de groep toe om fundamenteel onderzoek te promoten. Deze middelen worden voorzien op basis van jaarlijkse KPIs die de groep moet halen naar IMEC toe (publicaties, financiering, enz.). Details hiervan zijn gedefineerd in de Way of Working van de raam overeenkomst tussen Universiteit Antwerpen en IMEC.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject

Optimale Routering Service 01/10/2022 - 30/09/2024

Abstract

De autoriteiten zijn bezorgd over de negatieve impact van routebepalingsdiensten in de auto op vlotte, veilige en groene mobiliteit, aangezien deze vaak geen rekening houden met de sociale kosten die inherent zijn aan het gebruik van de weg door hun gebruikers. Particuliere partners (zoals tussenpersonen, dienstverleners voor eindgebruikers of mobiliteitsadviseurs) worden steeds meer betrokken bij het corrigeren van de zorgwekkende aspecten van deze routeringsdiensten, maar staan ​​nog steeds voor de uitdaging om van openbare mobiliteitsdoelen naar impactvol beleidsadvies of routebegeleiding te gaan. De belangrijkste aspecten van deze uitdaging zijn het ontbreken van: (i) een grootschalige en robuuste methode om de maatschappelijke kosten van verkeer op een wegennet te kwantificeren; en (ii) academische kennis over het implementeren van impactvol routeringsadvies, bijvoorbeeld via altruïstische beloningen. In OptiRoutS werken drie industriële partners (Be-Mobile, Movias en TML) en één publieke partner (AWV) samen met vier academische partners (IDLab-Antwerpen, IDLab-Gent, CIB-KUL en SMIT-VUB) om deze uitdagingen aan te gaan en diensten bouwen die bijdragen aan vlottere, veiligere en duurzamere mobiliteit. De innovaties in OptiRoutS versterken de positie van de partners in twee veelbelovende markten – ondersteuning van verkeersbeleid en interactief verkeersmanagement, en bieden zo veel ruimte voor valorisatie.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject

Intelligent, flexibel en geautomatiseerd beheer van neutrale host sharing van Open RAN met gedeeld transportnetwerk (5GECO). 01/03/2022 - 29/02/2024

Abstract

5GECO (5G intelligent radio- en transport Edge-netwerk Cross-Optimisation) heeft tot doel de Open 5G RAN Total Cost Ownership (TCO) van mobiele netwerken (MN) voor ultradichte stedelijke en particuliere industriële implementaties te verminderen. Dit zal bereikt worden door een Intelligente Neutrale Host (INH) platform te ontwikkelen met end-to-end (E2E)-beheer, ondersteund door orkestratie- en controlemogelijkheden waarmee de INH-operator zijn apparatuur, bijvoorbeeld het Radio Access Network (RAN) en het Transport Network (TN), kan delen en zijn spectrum, ongeacht of deze operator een eigen licentie heeft of deze wordt gedeeld, met andere MN-operatoren, zodat zij hun dekking op de meest kosteneffectieve manier kunnen verdichten, waardoor een particuliere netwerkeigenaar geld kan verdienen met zijn privénetwerk.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject

AI voor voedsellogistiek 01/09/2021 - 31/08/2023

Abstract

Vraagvoorspelling in de detailhandel lijdt nog steeds onder het zogenaamde bullwhip-effect: een kleine verandering in de vraag bij het verkooppunt kan een grote schommeling veroorzaken in de vraag bij de groothandel, het distributiecentrum en de leverancier. Voor de voedingsdistributieketen komt dit tot uiting in (i) het onvermogen om het hoofd te bieden aan onverwachte gebeurtenissen of (ii) voedselverspilling verder te verminderen, en (iii) een zwakkere positie ten opzichte van e-commerce. AI4FoodLogistics wil deze uitdagingen aanpakken - gericht op het bezorgen van vers voedsel - door de belangrijkste tekortkomingen van de huidige tactieken aan te pakken. Er wordt gestreefd naar een zeer betrouwbare, just-in-time bezorgervaring voor vers voedsel, die gebruikmaakt van een nieuwe gegevensarchitectuur die in staat is om gegevens op een meer schaalbare, kosteneffectieve manier door de waardeketen te verspreiden. Het consortium omvat de volledige waardeketen, van boer tot bord, en zal zich richten op het bevorderen van de modernste technologie om de betrouwbaarheid van vraagvoorspelling, logistieke planning en gepersonaliseerde aanbevelingen te vergroten. De belangrijkste doelstellingen van AI4FoodLogistics zijn het verlagen van de totale logistieke kosten (ca. 13M euro/jaar), het verminderen van voedselverspilling in Vlaanderen (minstens 15M euro / jaar) en het vergroten van het aandeel lokaal geproduceerde gezonde voeding. Het resultaat zal worden gevalideerd door een simulator te combineren met in het veld gevalideerde datagestuurde modellen.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject