Abstract
Schuimen worden wereldwijd gebruikt in een zeer groot gamma van producten, gaande van voedsel tot polyurethaanschuim (PU-schuim). Een populaire techniek om schuim structuren te bestuderen is micro x-ray computertomografie (microCT). MicroCT is een krachtige, nietdestructieve techniek die 3D beelden van hoge kwaliteit creëert van statische objecten, op basis van een verzameling x-ray projecties. Voor dynamische objecten kan een reeks 3D beelden worden geconstrueerd op de traditionele manier. Deze aanpak steunt op de aanname dat het object niet beweegt tijdens de opname van de x-ray projecties voor één 3D beeld. Dit bij dynamische beeldvorming meestal slechts bij benadering geldig. Daarom vereist de beeldvorming van snelle dynamische processen zoals de vorming van schuim momenteel het gebruik van synchrotronstraling. Deze techniek maakt een 3D opname in de orde van enkele seconden mogelijk, maar het aanbod ervan is zeer schaars, met wachttijden van 3 tot 12 maanden voor experimenten. Daarom zal dit project focussen op de verbetering van beeldkwaliteit in laboratorium microCT experimenten met PU-schuim door het ontwikkelen van multimodale (absorptie- en fasedata) 3D en 4D reconstructie algoritmen. De belangrijkste vernieuwing ligt in het gebruik van specifieke voorkennis over de vorm van individuele schuimcellen en hun materiaaleigenschappen. Mijn onderzoek zal laboratorium experimenten vergemakkelijken en de tijd van de experimentencyclus in de industrie sterk verkorten.
Onderzoeker(s)
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)