Onderzoeksgroep
De Biodiversiteitsnexus: transformatieve verandering voor duurzaamheid (BIONEXT)
Abstract
BIONEXT zal kennis, instrumenten en handleidingen ontwikkelen voor het integreren van aandacht voor biodiversiteit in beleid, en zal concrete opties aanreiken voor het initiëren, versnellen en opschalen van transformatieve maatschappelijke veranderingen die noodzakelijk zijn voor biodiversiteit. BIONEXT zal een innovatief Nexus Modeleer Kader ontwikkelen dat zal zorgen voor intergratie van scenarios en oplossingsrichtingen in co-productie met stakeholders. Hierbij zal aandacht zijn voor de linken tussen biodiversiteit, water, voeding, energie, transport, klimaat en gezondheid en simulatie bieden van impact van indirecte en directe factoren van invloed op biodiversiteit. Mbv een database van transformatieve case studies zal BIONEXT beleidsmakers en beslissers betrekken in het verkennen van mogelijkheden van het concept van transformatieve verandering. Plausibele toekomstscenario's en wenselijke natuur-positieve visies voor Europa en diverse rechtvaardige transitiepaden zullen worden gecreëerd in lokale workshops en focus groepen in diverse steden in Europa. Door het betrekken van verschillende stakeholders, zal de BIONEXT Pathways App ontwikkeld worden als een nieuw besluitvorming ondersteuningsinstrument, voor het formuleren van beleidsopties en het implementeren van trajecten voor de biodiversiteitsnexus. De resultaten zullen bijdragen aan kennisontwikkeling, capaciteitsopbouw en netwerking tbv IPBES, EU, beleidsmakers en het brede publiek.Onderzoeker(s)
- Promotor: Keune Hans
- Co-promotor: Springael Johan
- Co-promotor: Van geertruyden Jean-Pierre
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)
- Onderzoeksproject
Ontwerp van productiesites met betrekking tot betrouwbare en responsieve levertermijnen in de chemische batch industrie.
Abstract
In het verleden werd de design van productiesites voornamelijk gebaseerd op het optimaliseren van kapitaal- en operationele kosten. In het huidige supply chain landschap zijn responsieve levertijden en betrouwbare leveringen echter even belangrijke strategische objectieven. Het doel van dit project is om de indicatoren "responsiviteit" en "betrouwbaarheid" op te nemen in de mathematische modellen voor het strategisch design van chemische batch productieplants. Dergelijk strategisch designbepaalt zowel de plantconfiguratie (aantal en grootte van equipment), als de grootte van de productiebatches voor de verschillende producten én de optimale productieplanningsstrategie. Afhankelijk van de productieomgeving (make-to-order of make-to-stock), werkingsmodus (cyclisch of niet-cyclisch) en ontwerpopties (parallelle apparatuur, speciale en tijdelijke opslagtanks of parallelle productielijnen), zullen verschillende optimalisatiemodellen worden opgesteld. In eerste instantie zullen kleinere design modellen oplost worden met exacte mathematische programmeertechnieken. Voor problemen op ware grootte zullen efficiënte meta- en matheuristieken worden ontwikkeld. Tenslotte zal bepaald worden welk model best gebruikt wordt bij specifieke sector- of bedrijfsomstandigheden.Onderzoeker(s)
- Promotor: Cornelissens Trijntje
- Co-promotor: Springael Johan
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)
- Onderzoeksproject
Optimalisatie van het design van een batch productiebedrijf: wiskundige modellen en algoritmes voor strategische beslissingsondersteuning
Abstract
In dit project onderzoeken we de impact van supply chain strategie op het design van chemische multi-product batch productieplants. De design van zulke plants omvat zowel het aantal en grootte van het equipment, als de tactische richtlijnen voor productieplanning. In het bestaande onderzoek naar plant design, worden de vereisten gesteld door de supply chain strategie van het bedrijf nog nauwelijks geintegreerd. Het doel van dit onderzoek is om wiskundig modellen en heuristische oplossingsmethoden te ontwikkelen voor dit multi-objectieve optimalisatieprobleem, en om de resultaten te vertalen in richtlijnen voor plant design, ter ondersteuning van industriële besluitvorming.Onderzoeker(s)
- Promotor: Cornelissens Trijntje
- Co-promotor: Springael Johan
- Mandaathouder: Verbiest Floor
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)
- Onderzoeksproject
Optimalisatie van het design van een batch productiebedrijf: wiskundige modellen en algoritmes voor tactische beslissingsondersteuning.
Abstract
Dit onderzoeksproject richt zich op de impact van de supply chain strategie op het design van chemische productieplants. De design van deze zulke batch plants omvat de plantconfiguratie, de keuze, aantal en grootte van het equipment, én de lay-out van het pijplijnnetwerk . Hoewel zeer verweven, integreert het huidig onderzoek naar plant design nauwelijks de requirements komende uit bepaalde supply chain strategieën. Het doel van dit onderzoek is om geleidelijk aan een wiskundig model en een heuristische oplossingsmethode te ontwikkelen voor dit multi-objectieve optimalisatie probleem en om de resultaten in begrijpelijke richtlijnen voor plant design te vertalen ter ondersteuning van industriële besluitvorming.Onderzoeker(s)
- Promotor: Cornelissens Trijntje
- Co-promotor: Springael Johan
- Mandaathouder: Verbiest Floor
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)
- Onderzoeksproject
Veilige rittenplanning van gevaarlijke goederen door integratie van multi-objective optimalisatie en multi-criteria besluitvorming
Abstract
Er bestaan op heden geen praktisch bruikbare methoden om voertuigritten voor gevaarlijke goederen te optimaliseren rekening houdend met zowel economische als veiligheidscriteria. Dit onderzoek beoogt daarom twee innovaties: (1) het ontwikkelen van een nieuwe methode voor multi-objective optimalisatie, door het integreren van een multi-criteriamethode in een multi-objective metaheuristiek, en (2) de toepassing van deze methode op een of meerdere realistische rittenplanningsproblemen.Onderzoeker(s)
- Promotor: Sörensen Kenneth
- Co-promotor: Springael Johan
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)
- Onderzoeksproject