Abstract
Tegenwoordig zijn er in het havenecosysteem voldoende AI-ontwikkelaars die zich richten op technologieontwikkeling in een bepaald domein van de haven- en scheepvaartindustrie. Ze geloven dat er met het gebruik van AI een potentieel is om de haven- en scheepvaartindustrie een boost te geven door middel van een hogere commerciële snelheid en een betere kwaliteit van de dienstverlening. Daarom zou AI een kans zijn om de efficiëntie te verbeteren in diverse aspecten van de activiteiten van belanghebbenden in havens. Aan de andere kant moet bij de introductie van AI bij belanghebbenden in de haven worden geëvalueerd of de voordelen van AI-technologieën naar voren komen, evenals welke kosten de belanghebbenden zullen maken bij het implementeren van AI-technologieën. Op deze manier is het beoordelen van deze innovaties essentieel om de havenstakeholders en AI-ontwikkelaars op elkaar af te stemmen. Er is echter geen samenhangend kader om de toepassingen van AI-technologieën in de haven- en scheepvaartindustrie te beoordelen. Dit onderzoek heeft dus als doel om deze leemte in de bestaande literatuur op te vullen. Om dit te doen, onderzoekt dit proefschrift hoe het implementeren van AI-innovaties de operationele efficiëntie van havenbelanghebbenden in hetzelfde logistieke proces kan beïnvloeden. Dit onderzoek wordt uitgevoerd vanuit het perspectief van specifieke casestudies over het niveau van AI-innovatie (micro/bedrijf, macro/haven, duurzaam). Het antwoord op dit onderzoek wordt gegenereerd door de kosteneffectiviteitstoepassingen aan te bieden, aangevuld met multicriteria-methoden op basis van het gevalideerde AI-kosten-batenraamwerk. Tot slot geeft dit proefschrift inzicht in de vraag of het implementeren van AI-innovaties voordelen oplevert voor belanghebbenden in de haven.
Onderzoeker(s)
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)