Onderzoek Peter Rousseeuw

Abstract

Het eerste doel is om het begrip lokatiediepte verder te onderzoeken, en om tijdsefficiente algoritmes te construeren om de diepte en de bijhorende contours en lokatieschatter te berekenen voor een gegeven dataset in 2, 3, of meer dimensies. Ook zal gepoogd worden dit werk uit te breiden naar het even belangrijke probleem om de scatter structuur van de data te karakteriseren. De tweede doelstelling is om economische systemen, zoals inflatie en het handelen op financiele markten, te analyseren met behulp van dieptefunkties en andere robuuste technieken.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Struyf Anja

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Symens Stijn

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Vermits klassieke multivariate statistische methoden geen uitschieters kunnen weerstaan, construëren we robuuste multivariate methoden en onderzoeken hun eigenschappen zoals, lokale en globale robuustheid, consistentie en efficiëntie. We bestuderen eveneens financiële modellen. Verschillende parameter schattingstechnieken zullen onderzocht worden en met elkaar vergeleken worden. We onderzoeken ook de gevolgen voor de modellen als enkele van de modelveronderstellingen niet voldaan zijn.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Van Aelst Stefan

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Dit project analyseert de prestaties van geavanceerde technologische systemen zoals communicatie- netwerken (m.i.v. het Internet), computersystemen en gedistribueerde multiprocessorsystemen, met de bedoeling hun ontwerp en dimensies te optimaliseren. Deze analyse maakt gebruik van probabilistische modellen, waarvan de parameters bepaald dienen te worden door statistische schattingen op basis van metingen van het werkelijke dataverkeer. De berekening van de prestatie- functies en het ontwerp van optimale netwerken leiden allebei tot complexe computationele problemen, die zullen aangepakt worden via simulatie en met behulp van nieuwe numerieke technieken zoals multivariate rationale benaderingen. Uiteraard zijn er vele interacties tussen deze aspecten, die een intensieve samenwerking tussen de drie onderzoeksgroepen vereisen.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Cuyt Annie
• Co-promotor: Blondia Chris
• Co-promotor: Rousseeuw Peter

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Vertrekkend van gemeten data (zoals verkeer in het Internet) zal met behulp van robuuste statistische methoden, dwz. technieken die betrouwbare resultaten opleveren ook wanneer afwijkingen in de input data optreden, een probabilistisch model voor het te bestuderen systeem opgesteld worden. Uit de specifieke architectuur en structuur van het systeem kan men vaak interessante eigenschappen van de te bepalen prestatiemaat vooraf aantonen, zoals monotoniciteit t.o.v. van een bepaalde systeemparameter, asymptotisch gedrag, etc. Deze eigenschappen zijn nuttig en bruikbaar bij het bepalen van de gewenste prestatiemaat, maar vaak onvoldoende. Robuuste, efficiente en accurate benaderingen van de exacte oplossing zijn absoluut noodzakelijk. Machtreeksen en aanverwante benaderingen vormen een mogelijke aanpak van dit probleem. Gezien het feit dat vele performantie-functies singulariteiten hebben is een van de voor de hand liggende alternatieven het benaderen van de machtreeksinformatie met behulp van Padé benaderingen

Onderzoeker(s)

• Promotor: Blondia Chris
• Co-promotor: Cuyt Annie
• Co-promotor: Rousseeuw Peter

Onderzoeksgroep(en)

• Internet Data Lab (IDLab)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Inflatie wordt vaak gemeten met de index van de consumptieprijzen. Dit is een gewogen gemiddelde van kleinhandelsprijzen van produkten die in een huishouden gekocht worden. Elke maand wordt de inflatie geschat op basis van de prijsincrementen volgens een zeker aggregatieniveau (vb. 60 produktcategorieen). De empirische verdeling van deze incrementen vertoont vaak scheefheid en uitschieters. Daarom worden hiervoor robuuste statistische technieken ontwikkeld, rekening houdend met het verschil tussen `sticky prices' (dwz. prijzen die slechts zelden aangepast worden) en flexibele prijzen (zoals de brandstofprijzen).

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Het is de bedoeling om voor robuuste schatters in het multivariate geval, zoals de minimum volume ellipsoid en de klasse van de S-schatters, snellere algoritmen te bepalen en daarnaast hun verdeling bij eindige steekproeven te onderzoeken, hetgeen nodig is voor de constructie van toetsen en betrouwbaarheidsgebieden rond de geschatte parameters.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Van Aelst Stefan

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

De bedoeling van dit project is om methoden te construeren die hoge robuustheid en nauwkeurigheid combineren, en daarenboven snel uit te rekenen zijn. Als uitgangspunt voor deze studie willen we het concept van lokatiediepte en regressiediepte veralgemenen naar de diepte van covariantiematrices. Gebaseerd op deze covariantieschattingen kunnen we dan clustermethoden ontwikkelen. Ook uitbreidingen naar factoranalyse en discriminantanalyse zullen onderzocht worden.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Hubert Mia

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Automatische classificatie heeft tot doel om gegevens in te delen in homogene deelverzamelingen. Dit onderwerp ligt zowel in de informatica, de patroonherkenning, als de statistiek, en heeft vele toepassingen. Het doel van dit werk is om te komen tot classificatietechnieken die robuust zijn ten opzichte van de gebruikelijke modelveronderstellingen. Vooral fuzzy set technieken worden onderzocht, en in het bijzonder wordt gewerkt aan nieuwe methoden met hoog contrast.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Struyf Anja

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Het analyseren en evalueren van de prestaties van hedendaagse technologisch geavanceerde systemen, zoals computersystemen, communicatienetwerken en gedistribueerde multiprocessor systemen gaat vaak gepaard met het oplossen van een computationeel complex probleem. Aan de basis ligt het feit dat complexiteit snel toeneemt met de omvang van het systeem. Dit maakt dat reductie van het complexe model beter gebeurt met behulp van rationele functies dan met polynomen.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Blondia Chris
• Co-promotor: Cuyt Annie
• Co-promotor: Rousseeuw Peter

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Het is de bedoeling om voor robuuste schatters in het multivariate geval, zoals de minimum volume ellipsoid en de klasse van de S-schatters, snellere algoritmen te bepalen en daarnaast hun verdeling bij eindige steekproeven te onderzoeken, hetgeen nodig is voor de constructie van toetsen en betrouwbaarheidsgebieden rond de geschatte parameters.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Van Aelst Stefan

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Automatische classificatie heeft tot doel om gegevens in te delen in homogene deelverzamelingen. Dit onderwerp ligt zowel in de informatica, de patroonherkenning, als de statistiek, en heeft vele toepassingen. Het doel van dit werk is om te komen tot classificatietechnieken die robuust zijn ten opzichte van de gebruikelijke modelveronderstellingen. Vooral fuzzy set technieken worden onderzocht, en in het bijzonder wordt gewerkt aan nieuwe methoden met hoog contrast.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Struyf Anja

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Voor wetenschappelijke berekeningen gebaseerd op multivariate waarnemingen ontwikkelen wij nieuwe methodes die betrouwbare resultaten opleveren ook wanneer er uitschieters optreden. Het construeren van snelle algoritmes voor deze methoden is niet triviaal omwille van de inherente combinatoriek en andere computerintensieve aspecten.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Tegenwoordig zijn vele nieuwe methoden in Toegepaste Wiskunde erg rekenintensief, bv wavelets in numerieke analyse en statistiek, genetische algoritmen, cluster analyse opsporen van multivariate uitschieters en het bepalen van dieptefuncties. De bedoeling van dit project is om deze nieuwe methoden te onderzoeken en er snellere algoritmen voor te ontwikkelen.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Wuytack Luc
• Co-promotor: Rousseeuw Peter

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Automatische classificatie heeft tot doel om gegevens in te delen in homogene deelverzamelingen. Dit onderwerp ligt zowel in de informatica, de patroonherkenning, als de statistiek, en heeft vele toepassingen. Het doel van dit werk is om te komen tot classificatietechnieken die robuust zijn ten opzichte van de gebruikelijke modelveronderstellingen. Vooral fuzzy set technieken worden onderzocht, en in het bijzonder wordt gewerkt aan nieuwe methoden met hoog contrast.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Struyf Anja

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

In de chemometrie worden statistische en andere kwantitatieve technieken aangewend in de context van chemische analyse. Er wordt onder andere gebruik gemaakt van patroonherkenning, optimalisatie, multivariate modellering, clusteranalyse en robuuste methoden. Onze bijdrage aan dit project ligt vooral in de laatste twee onderdelen.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

In de robuuste statistiek gebruikt men methodes die ook goed werken onder afwijkingen van de vooropgestelde verdeling (waar vele klassieke methodes falen). We zoeken in het regressie -en het multivariate locatie/scatter model naar schatters die zowel robust (hoog breekpunt, lage biascurve), statistisch efficient als vrij snel berekenbaar zijn. Deze schatters zullen geimplementeerd worden en getest op echte en gesimuleerde voorbeelden.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Croux Christophe

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

In opdracht van de Koninklijke Vereniging van Automobiel experten in Belgie wordt onderzocht welke factoren een invloed hebben op de kostprijs van een uitgevoerde auto-expertise. Aan de hand activity based costing techniek wordt de kostenstructuur van de verschillende soorten auto-expertises achterhaald.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Jorissen Ann
• Co-promotor: Reyns Carl
• Co-promotor: Rousseeuw Peter
• Co-promotor: Van Wouwe Martine

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Onderzoeker(s)

• Promotor: Van Dyck Dirk
• Co-promotor: Dommisse Roger
• Co-promotor: Jacob Willem
• Co-promotor: Lowen Bob
• Co-promotor: Raman Erik
• Co-promotor: Rousseeuw Peter
• Co-promotor: Van Espen Piet
• Co-promotor: Van Landuyt Joseph
• Co-promotor: Verschoren Alain

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

De klassieke schatters in het lineaire regressie model vertonen een groot gebrek aan robuustheid. Er werden reeds enkele robuuste regressieschatters ingevoerd in de literatuur, maar deze hebben een lage statistische efficiëntie. Ons doel is om robuuste (in de zin van hun breekpunt) regressieschatters te ontwikkelen die toch een hoge statistische efficiëntie hebben.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Rousseeuw Peter
• Mandaathouder: Croux Christophe

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Onderzoeker(s)

• Promotor: Cuyt Annie
• Co-promotor: Rousseeuw Peter

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

• Onderzoeksproject